维修端的面向的角色一般是维修人员和点检人员。
4.2.1 "消息“界面
维修人员和点检人员处理日常事务的主界面。
会显示当前待办事项：故障维修、预防维修、点检任务、维修评价、消息通知查看等。
APP端“消息”界面截图：
1、注销账号，关闭应用；
2、根据设备名称、简称或型号快速查询设备信息；
3、可以扫码报修设备及查询设备信息，亦可填写设备编号报修；
4、个人资料显示；
5、进行点检、预防维修、维修任务等任务、系统通知及申请处理的查看和处理。
4.2.2 "工作“界面
“工作”模块界面截图：
1、维修事务模块，点击可查看待办任务、今日工作量、本周工作量和本月绩效排行；
2、用于查看系统通知（转交申请，群发消息）等通知；
3、维修需要更换设备配件时，进行配件申领；
4、用于退还申领的多余的配件；
5、根据企业规定设置休息日，系统在休息日不会下发任务，不设置则默认每天下发；
6、用于查看本月维修情况；
7、统计本月（日、周、定期、区域）点检情况；
8、查看本月及上月绩效统计分析；
9、进行非固定资产设备的报修。
4.2.3 "智询“界面
企业积累了大量设备维修历史记录，这些信息是企业的无形资产，汇聚了企业多方的专业沉淀和经验累积。如何从这些设备维修历史数据中挖掘出设备维修知识，对企业在后续运维中具有重要意义。本软件将自然语言描述的设备故障现象用知识图谱表示出来，更清楚地表达语义结构，是实现快速、准确的基于语义的设备维修搜索的基础。本质上是将历史维修文本记录结构化、语义化和知识化，从而构建出可供其它信息系统高效利用的设备维修知识库。
如何最大化搜索利用历史维修记录，对企业在运维中快速、精准地发现设备故障原因、并采取维修对策具有重要意义。传统基于关键词的搜索方法，缺少语义理解，查准率和查全率都不令人满意。基于深度学习的语义搜索技术需要长时间的拟合训练，周期长工作量大。以往积累的丰富维修经验只能封存在历史维修记录中，无法充分发挥其应有的价值。
本软件在将自然语言描述的故障现象图谱化的基础上，针对不同的应用场景，提供图谱匹配搜索方法。由于知识图谱本身即为语义结构，将基于关键词的搜索转化为基于图谱片段的搜索，可以快速实现精准的语义搜索，帮助人们快速准确的搜索到语义相同或相近的维修知识，为维修人员提供有价值的维修信息。
“智询”模块界面截图：
1、输入设备名称，输出该设备10种以内的常见故障，点击可了解故障的常见原因与解决方案；
2、输入故障描述，选择依据设备还是依据故障，对应输出该设备的上层设备/下层设备出现该故障的解决方案及设备出现该故障的上层故障/下层故障的解决方案；
3、输入故障描述，输出该设备发生该故障时常见的故障原因以及对应的解决方案；
4、输入故障描述，在全网范围内，综合发布时间与点赞数两个因数来推荐10条以内相关的问题与答案；
5、提供“维修基本技能”PDF供查阅；
6、提供“维修电工技师培训教材”pdf供查阅；
7、提供“主板知识”PDF供查阅；
8、提供“工业维修网”链接跳转。
4.2.4 "我的“界面
“我的”模块界面截图：
1、本周工作量统计；
2、用于修改个人资料；
3、用于查看APP使用过程中常见问题；
4、用于查看使用维保在线说明书；
5、检测APP版本、清除缓存、咨询客服；
6、用于查看APP相关信息；
7、查看APP相关信息；
8、用于注销当前账号。
